연구원소식

한국건설산업연구원이 건설기술과 건설관리의 변화를 데이터와 현장의 경험으로 분석하는 정기 간행물 「INSIGHT+」를 창간했습니다.

창간호는 AI 특집으로, AI 도입 사례 소개를 넘어 건설기업의 실제 활용 수준과 성과·한계를 살펴봅니다.

언론기사, 학술논문, 특허, 도입 조사라는 성격이 다른 네 가지 데이터로 건설 AI의 흐름을 짚었습니다. 관심과 연구, 특허는 2024년을 전후로 가파르게 늘었지만, 활용의 깊이를 보여주는 지표는 아직 제자리에 가깝습니다.

▪ 건설 전문가의 67%가 AI를 써 봤지만, 특정 공정에서 정기적으로 쓰는 비율은 19%, 여러 공정으로 확산한 비율은 4%입니다.

▪ 각국 국가통계에서 건설업의 AI 도입률은 9~16%로, 다른 산업보다 낮게 나타납니다.

▪ 건설 AI의 무게중심은 모델 하나를 정확하게 만드는 일에서 여러 기술과 데이터를 잘 연결하는 일로 옮겨가고 있습니다.

AI 전환을 추진 중인 대형·중견 종합건설기업과 사업관리·컨설팅 기업의 AX 담당 임직원을 심층 인터뷰했습니다. 기업마다 여건은 달랐지만, 기술보다 현업의 문제와 실무자의 판단, 데이터와 업무 프로세스가 AI의 정착을 좌우한다는 인식은 같았습니다.

▪ LLM 등장 이후 고민은 “AI를 만들 수 있는가”에서 “어떤 업무에, 어느 수준까지 믿고, 어떻게 정착시킬 것인가”로 바뀌었습니다.

▪ 현장에 정착한 AI는 완전 자동화를 전제하지 않고, 사람이 검토할 대상을 선별해 주는 구조였습니다.

▪ 확산되지 못한 AI는 기술 성능보다 업무와 맞지 않는 점이 문제였습니다.

데이터와 현장의 목소리는 같은 곳을 가리킵니다. 관심과 기술은 충분히 쌓였지만, 시범 적용에서 상시 활용으로, 상시 활용에서 전사 확산으로 넘어가는 길목에서 확산이 멈춘다는 점입니다. 병목은 기술에서 업무와 조직으로 옮겨가고 있습니다.

▪인사이트 ① 성과는 기술보다 프로세스에서 결정된다

▪인사이트 ② 개별 기업을 넘어 공동 혁신을 추구해야 한다

▪인사이트 ③ 확산을 좌우하는 것은 제도와 실행 환경

세 가지 인사이트는 데이터에서 만납니다. 보고와 승인을 위한 기록용 문서를 AI가 읽을 수 있는 데이터(AI-Ready Data)로 바꾸는 일이 건설 AX가 파일럿에서 확산으로 넘어가는 토대입니다.

건설업무와 밀접하거나 앞으로 활용 가능성이 높은 여섯 가지 키워드를 골라 최근 기술 변화와 활용사례를 소개합니다.

① AI 모델  |  가장 비싼 모델이 늘 정답은 아니다

② 지식  |  AI가 스스로 정리하는 노트, LLM 위키

③ 연결  |  AI의 USB-C, BIM과 CAD에 꽂히다

④ 신원·권한  |  AI에게도 사원증과 전결규정이

⑤ 검증  |  우리 회사 전용 시험지, 이밸스(Evals)

⑥ 멀티모달  |  도면을 읽는 AI

「INSIGHT+」 창간호 전문은 이 글의 첨부파일에서 내려받을 수 있습니다.

연구진: 건설기술·관리연구실 박희대(기획 총괄) · 성유경 · 최수영 연구위원, 이규은 · 정수완 부연구위원